계절성ARIMA 썸네일형 리스트형 시계열 분석 기법과 응용[Postec 전치혁 교수] Week4-2 계절성을 반영한 ARIMA 모형 이해 *이 포스트는 포스택 전치혁 교수님의 K-mooc 강의, 시계열 분석 기법과 응용을 기반으로 작성되었습니다. 대부분의 데이터는 추세 뿐만 아니라 계절성 또한 띈다. 아래 그래프를 살펴보면, 평균이 변하는 Trend도 보이지만, 일별이다보니, 요일에 따라 위 아래로 그래프가 진동하면서 이동하는 패턴을 확인할 수 있다. (평일에는 비슷한 수준이나 주말마다 오르는 형태.) ARIMA에서 차분을 통해 추세를 제거할 수 있었으나, 문제는 차분만으로는 계절성이 완전히 제거되지 않을 수 있다는 점이다. 직관적으로 생각해봐도, 만약 12개월 주기가 있다면, $X_t$와 $X_{t+12}$ 사이에 관계가 있을 텐데, 차분의 경우 한 시점간의 차이만을 고려하므로, 이를 따로 다루어 주어야 함을 생각해 볼 수 있다. 계절성.. 더보기 이전 1 다음
